智能计算实验室

关于我们

❮

❯

团队介绍

智能计算实验室（Intelligent Computing Laboratory）是一所致力于人工智能前沿理论与应用研究的创新型科研机构，聚焦进化计算、医学图像智能分析与联邦学习等核心领域。

研究领域与方向

进化计算与算法优化：突破高维资源调度与动态网络优化技术，推动5G/6G通信网络的发展。
医学图像智能分析：与南昌大学第一附属医院合作，研发深度学习驱动的医学影像分析系统，助力精准医疗与智慧诊断。
联邦学习与隐私计算：构建高效的联邦学习框架，解决医疗、金融等行业的数据孤岛问题，实现跨机构协作。

核心成果

实验室在理论研究与技术应用方面均取得显著成果。尤其在基站通信领域，实现了高维资源调度与动态网络优化的技术突破，相关成果已应用于智慧城市与工业物联网。

愿景与合作

实验室秉持“智能驱动未来”的理念，持续推动高水平学术研究、技术创新与产业转化。同时，与国内外顶尖科研机构及行业领军企业建立了深度合作，致力于成为具有国际影响力的人工智能研究高地。

成果动态

十一月

团队成员在“浙商证券同花顺杯”浙江省第十一届大学生证券投资竞赛本科量化交易中获奖

十一月

团队成员在第七届长三角师范生教学基本功大赛中获奖

十一月

团队成员论文被中科院SCI三区Drones期刊成功录用

十月

团队成员在中国大学生程序设计比赛女生专场比赛中获奖

五月

团队成员多人在蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛中获奖

五月

团队成员论文被Cluster Computing期刊成功录用

四月

团队成员论文被Cluster Computing期刊成功录用

三月

团队成员论文被IEEE TETCI期刊成功录用

$carousel-item$

❮

❯

团队成果（部分）

科研成果

团队已发表或者录用论文如下:

1.Jiaying Shen, Donglin Zhu*, Wenqing Xiong, Leyi Wang, Jialing Hu, Changjun Zhou*, Shi Cheng, Taiyong Li.DNA Sequence-Driven Multi-Strategy Particle Swarm Optimization for Global Optimization.Cluster Computing.(中科院三区，已录用)
2.Jiaying Shen, Leyi Wang, Jialing Hu, Xiaoyi Yu, Zhaolong Ouyang (2025). A coordinated pyramid model multi-strategy grey wolf optimization algorithm for Tsallis threshold segmentation, Journal of Membrane Computing, 1-29. （中科院二区，IF=5.0）
3.Jiaying Shen, Donglin Zhu, Rui Li, Xingyun Zhu, Yuemai Zhang, Weijie Li, Changjun Zhou, Jun Zhang, Shi Cheng (2024). Efficient base station deployment in specialized regions with splitting particle swarm optimization algorithm, World Wide Web, 27(4), 43. （中科院三区，IF=3.7，CCF B类期刊）
4.Jiaying Shen, Donglin Zhu, Yujia Liu, Leyi Wang, Jialing Hu, Zhaolong Ouyang, Taiyong Li. (2025). Evolutionary Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Collective Prediction for Deployment of Base Stations, Computers, Materials & Continua, 82(1). （中科院四区， IF=2.1）
5.Yangyang Zheng, Leyi Wang, Jialing Hu, Zhaolong Ouyang, Donglin Zhu, & Xuhua Zhao. (2024). A survey on manta ray foraging optimization algorithm of variants and applications. International Journal of Swarm Intelligence Research (IJSIR), 15(1), 1-2.（中科院四区，IF=1.8）
6.Donglin Zhu, Rui Li , Yangyang Zheng, Changjun Zhou, Taiyong Li, Shi Cheng (2025). Cumulative Major Advances in Particle Swarm Optimization from 2018 to the Present: Variants, Analysis and Applications. Archives of Computational Methods in Engineering, 1-25.（中科院一区Top，IF=9.7）
7.Donglin Zhu, Jiaying Shen, Yuemai Zhang, Weijie Li, Xingyun Zhu, Changjun Zhou, Shi Cheng, Yilin Yao (2024). Multi-strategy particle swarm optimization with adaptive forgetting for base station layout, Swarm and Evolutionary Computation, 91, 101737. （SCI一区，IF=8.37，进化计算权威期刊）
8.Gangqiang Hu, Donglin Zhu, Jiaying Shen, Jialing Hu, Jianmin Han, Taiyong Li (2024). FedBeam: Reliable Incentive Mechanisms for Federated Learning in UAV-Enabled Internet of Vehicles, Drones, 8(10), 567.（中科院二区，IF=5.2）
9.Donglin Zhu, Jiaying Shen, Jialing Hu, Zhaolong Ouyang, Gangqiang Hu,Changjun Zhou, Jun Zhang, Shi Cheng. Group Merging Particle Swarm Optimization Algorithm for Rural Base Station Deployment. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence.（中科院二区，IF=5.3，已录用未见刊）
10.Donglin Zhu, Siwei Wang, Jiaying Shen, Changjun Zhou, Taiyong Li, Shaoqiang Yan (2023). A multi-strategy particle swarm algorithm with exponential noise and fitness-distance balance method for low-altitude penetration in secure space. Journal of Computational Science, 74, 102149.（中科院三区，IF=3.19）
11.Leyi Wang, Jianbo Tan, Hanbo Gong, Shiju E, Changjun Zhou (2025). "Adaptive Multi-Scale Bidirectional TD3 Algorithm for Layout Optimization of UAV–Base Station Coordination in Mountainous Areas" Drones 9, no. 11: 805. https://doi.org/10.3390/drones9110805